JH-Reasoner
复杂推理模型- 百万输入 Token ￥2.60
- 百万输出 Token ￥8.00
- 缓存命中输入 ￥0.80
适合复杂问答、逻辑分析、报告生成和多轮推理。
Token Billing
按量计费
适合快速接入 API、验证业务效果和中小规模在线调用。输入、输出与缓存命中独立核算，便于你按调用结构优化成本。
JH-Chat
通用对话模型- 百万输入 Token ￥1.20
- 百万输出 Token ￥4.20
- 缓存命中输入 ￥0.40
适合客服助手、知识库问答、流程机器人等高频场景。
JH-Embed
向量检索模型- 百万输入 Token ￥0.80
- 百万向量写入 ￥1.50
- 百万召回请求 ￥0.60
适合 RAG、企业知识库、检索增强推荐和安全语义分析。
计费说明：按自然月结算，费用保留到分；当日消费明细实时更新，缓存命中价格按实际命中 Token 计算。
Research
付费研究报告
深度分析AI隐私与安全领域的专业报告，助你了解前沿技术与合规实践。
AI聊天工具正在成为新的隐私入口：用户到底泄露了什么？
随着AI聊天工具进入日常工作和生活，用户在咨询法律、健康、财务、情感等问题时，往往会不自觉输入大量个人信息。相比传统搜索，AI对话更连续、更私密，也更容易形成长期可追溯的上下文记录。
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企业员工把合同、客户资料发给AI：真正的风险在哪里？
越来越多员工会用AI处理合同、会议纪要、客户材料、财务表格和内部方案。但如果企业没有统一的AI使用规范，敏感资料可能进入个人账号、第三方平台或不可控的外部环境，形成新的数据外流风险。
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为什么普通加密不够？AI时代更需要保护"使用中数据"
传统安全方案更多关注"传输中"和"存储中"的数据保护，但AI推理过程中，数据需要被模型读取和计算。密态计算关注的是数据在计算过程中仍然保持隔离和受保护，适合用于处理合同、医疗、法律、金融等高敏感场景。
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AI Agent时代，隐私风险不只来自一次对话
当AI从聊天机器人变成Agent后，它可能会调用工具、读取文件、保存记忆、连接知识库，甚至跨系统执行任务。这意味着隐私风险不再只发生在"输入一句话"的瞬间，而是贯穿任务规划、文件读取、工具调用和结果输出全过程。
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法律、医疗、金融场景为什么更需要私密AI？
法律纠纷、病情咨询、资产规划、心理倾诉等场景，天然包含大量个人隐私与敏感资料。用户既希望获得AI效率，又担心资料被记录、训练、传播或被第三方接触。
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企业AI合规正在从"能不能用"变成"怎么安全地用"
随着AI工具进入企业流程，企业不再只是讨论是否允许员工使用AI，而是需要建立更细的规则：哪些资料能上传，哪些资料必须脱敏，哪些场景必须使用企业级或私密环境，哪些行为需要审计和留痕。
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大模型会不会记住我的内容？用户最关心的五个问题
用户使用AI时最常见的顾虑包括：我的内容会不会被训练？聊天记录会不会保存？平台员工能不能看到？上传的文件会不会泄露？删除记录是否真的删除？这些问题直接影响用户对AI产品的信任。
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Enterprise
企业部署
适合对数据隔离、合规审计、稳定 SLA 或专有模型适配有要求的组织。
专属实例
￥39,900 起 / 月
提供专属推理资源池、独立密钥域、弹性扩容和基础 SLA。
- 独立实例隔离
- 按峰值并发规划资源
- 支持多环境发布
私有化部署
按项目报价
支持本地机房、专有云和混合云部署，适配内网与安全合规要求。
- 支持 GPU / NPU 异构环境
- 支持日志审计与权限分级
- 支持专属模型调优与接入
行业联合方案
按场景报价
面向金融、政企、医疗和能源场景提供咨询、实施与联合创新服务。
- 场景化交付
- 安全策略联调
- 专家驻场可选
FAQ
常见问题
Token 是如何统计的？
输入内容、系统提示词、工具调用上下文和模型输出分别统计，最终以平台控制台展示的实际用量为准。
套餐额度用完后怎么办？
可继续按量调用，不会立即中断服务；你也可以提前购买补充包或升级到更高档套餐。
是否支持发票和对公付款？
支持。企业客户可签订合同、走对公流程，并支持按月结算或项目制采购。
是否可以做定制化价格？
可以。对于高并发、大上下文、私有化与行业联合方案，会根据资源规模和服务范围定制报价。
